Нейросеть заметит всё

Речь идёт про программно-аппаратный комплекс, который предназначен для автоматизации визуального осмотра зданий с целью своевременного определения повреждённых участков.

Современные методы компьютерного зрения, которые при первичном визуальном осмотре здания помогут быстрее обнаружить дефекты, чем это смог бы сделать человек. Или в автоматическом режиме наблюдать за необходимым участком сооружения для выявления возможных дефектов. Программа будет анализировать изображения, находить дефекты, после чего предлагать инженеру оценить степень их тяжести для принятия обоснованного решения.

Такой подход позволяет сразу же автоматизировать работу в части обследования зданий и сооружений, в частности, связывать результаты анализа с ТИМ-моделями. Данные по дефектам должны передаваться в единую систему, которая включает в себя расчётные программы, программы по проектированию, и систему, в которой эти данные сводятся в единую базу. Консолидирование всех этих сведений в общей базе позволит объективно оценить реальное состояние объекта. Однако, как отмечают в компании, сегодня только иностранные разработки позволяют автоматизировать весь процесс.

Как пояснили в научно-исследовательском центре:

Продукт будет очень востребован при обследовании зданий. Многие дома советской постройки нуждаются в ремонте, для обследования таких объектов будет необходимо программное обеспечение, над которым мы сейчас работаем.

Отметим, что это не единственная в России разработка по данной теме. В конце апреля 2024 года стало известно о том, что федеральное бюджетное учреждение «РосСтройКонтроль», подведомственное Минстрою, запускает автоматизированную систему «Пуск» для поиска дефектов в строящихся зданиях. Для успешной работы предполагалось объединить две популярные технологии – беспилотные летательные аппараты, которые будут выполнять облёт и фотосъёмку объекта и обученные нейросети для фиксации проблемных участков.

Сбор информации о сооружениях с помощью дронов позволит ускорить процесс мониторинга и повысить его точность. По оценкам, облёт одного этажа строящегося здания, например, поликлиники занимает приблизительно 10 минут. Это в несколько раз быстрее по сравнению с выявлением строительных дефектов ручным методом. Таким образом, можно значительно сократить время на производственные работы.

Благодаря этому «РосСтройКонтроль» надеется решить проблему ошибок и неточностей, связанных с человеческим фактором. Вместе с тем полностью заменять специалистов искусственным интеллектом не планируется. Оценку полученным данным будет давать человек.

Как писали представители компании в релизе:

Сбор информации с помощью дронов нужен для ускорения процесса и точности. Сотрудник может пропустить какое-то нарушение, а вот нейросеть и дрон будут захватывать абсолютно все дефекты.

При этом «РосСтройКонтроль» уже давно активно занимается разработкой и внедрением автоматизации проектно-изыскательской деятельности. В том числе путём внедрения беспилотных авиационных систем для осуществления контроля на объектах. Организация совместно с одним из российских производителей разработала дрон с защитой от столкновений «Шершень 8 ГЕО», который может совершать облёты внутри помещений. Для аэрофотосъемки используется беспилотник, оснащённый высококачественной видеокамерой и GNSS-приёмником.