Победят ли роботы инженеров?

Добрые учёные из Массачусетского технологического института решили, что программистам, копирайтерам, дизайнерам и юристам будет скучновато стоять на бирже труда и решили добавить к ним в компанию инженеров. На днях МТИ порадовал общественность своей новой разработкой – это искусственный интеллект, который, по заверениям разработчиков, способен работать с программами автоматизированного проектирования (САПР) так же, как человек.

Систему обучали на более, чем 41.000 видеороликов, фиксирующих действия пользователей в САПР. В итоге нейронка научилась превращать двухмерные эскизы в трёхмерные модели, используя меню и кнопки программы. Это может ускорить процесс моделирования и сделать его доступнее для новичков.

ИИ-агенты уже неплохо справляются с программами, рассчитанными на использование человеком, такие как браузеры или электронные таблицы. Однако САПР требует гораздо более сложных действий: выбирать точные инструменты, выделять области, масштабировать, корректировать углы и выполнять операции с формой.

Для обучения ИИ этим шагам исследователи сначала изучили существующий набор данных проектов САПР, созданных человеком. Этот дата-сет включал высокоуровневые команды, вроде «нарисовать линию» или «вытянуть», которых оказалось недостаточно для обучения ИИ. Реальный агент должен понимать, какие действия с интерфейсом лежат в основе каждой инструкции.

Следующим шагом команда создала систему, сопоставляющую эти команды с конкретными действиями пользователя на экране. В результате было создано более 41.000 обучающих видеороликов, фиксирующих каждый клик, перетаскивание и выбор инструмента в реальном времени. Эти видео стали основой набора данных VideoCAD, который использовался для обучения ИИ работе с интерфейсом САПР.

После тренировки на VideoCAD ИИ-агент смог работать как с простыми эскизами, так и с более сложными конструкциями, например, планами домов. Все операции в САПР система выполняла самостоятельно – от кликов до перетаскивания и выбора инструментов.

Как сообщается в презентации, нейронная сеть показала, что может не только повторять действия пользователя, но и предлагать последовательность шагов, автоматизируя рутинные операции. Как водится, разработчики подчёркивают, что не планируют подменять труд человека программой, и что САПР будет выступать умным помощником – ускорять работу опытного проектировщика, либо делать создание 3D-моделей доступным для новичков. Будущие системы смогут поддерживать сразу несколько платформ САПР и более продвинутые рабочие процессы.

Стоит отметить, что речь идёт не про сложную передовую разработку, которая ещё очень нескоро появится на рынке. В июле сего года компания Майкрософт представила нейросеть CADFusion, которая строит параметрические 3D-модели по тексту. В её основу положена стандартная LLM-модель «Микрософта» Llama-3, которую дообучили под инженерные задачи.

Например, нейронке можно написать «цилиндр с резьбой и отверстием под болт», а ИИ сразу выдаёт точную модель, которую можно доработать через текстовые команды. Генерация работает в связке с CAD-интерфейсом, так что объект сразу пригоден для редактирования.

По метрикам CADFusion обходит конкурентов на 50% по качеству, особенно в задачах с параметризацией и деталями. Нейросеть уже применяют для ускорения прототипирования, где важно быстро набросать форму и логику объекта без ручной прорисовки. Технически продвинутые граждане могут скачать модель и попробовать её в деле, изучив документацию на HuggingFace.

Эксперты полагают, что нейросети, типа CADFusion, заберут на себя почти полностью к 2026-2027 годам следующие задачи:

• Создание простых и умеренно сложных деталей: корпуса, кронштейны, фланцы, валы, шестерни стандартных профилей.
• Генерация типовых элементов: стандартные отверстия, пазы, резьбы по ГОСТ или ISO.
• Создание множества вариаций одной детали: ИИ может по одному промпту сгенерировать 10 версий кронштейна с разной толщиной и расположением рёбер жёсткости для последующего анализа.
• Подготовка моделей для 3D-печати или ЧПУ: базовая конвертация и проверка геометрии.
• Оформление простых чертежей: автоматическое проставление размеров на стандартных видах.

Очевидно, что эти инновации неизбежно отразятся на рынке труда инженеров и архитекторов, особенно с учётом мощного внедрения стандартизации и типового проектирования. Скептики полагают, что инжиниринг пойдёт по тому же пути, что разработка программного обеспечения. А именно – востребованными будут исключительно профессионалы высокого уровня с огромным стажем работы, а вот новичков массово начнут заменять программными сервисами.

Впрочем, кое-где в айти уже начались обратные процессы. Руководители, которые энергично провели сокращения, столкнулись с тем, что роботы откровенно «не вытягивают», и вынуждены зазывать специалистов обратно. Главное, чтобы не оказалось слишком поздно и компетенции не оказались утрачены…

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!