Прекрасное далёко от столичной мэрии

Её автором выступила руководитель направления стратегического развития цифровых решений строительной отрасли ГБУ «Мосстройинформ» Елена Звонарёва. Как отмечается в документе, цифровая трансформация строительной отрасли выходит на качественно новый уровень. Искусственный интеллект эволюционирует от вспомогательного инструмента к фундаментальному элементу системы, определяющему принципы создания и управления пространственной средой. Какие же открытия и перспективы, по мнению Елены Анатольевны, ждут российского строителя в прекрасном далёко?

Презентация оптимистично отмечает, что ключевым показателем успеха станет качество жизни, а не скорость строительства. Объекты будут создаваться как часть экосистем, гармонично сочетающих технологические инновации с человеко-ориентированным подходом. Искусственный интеллект выступает катализатором этой трансформации, превращая традиционное строительство в сознательное созидание будущего, где технологии служат повышению благополучия общества и сохранению окружающей среды.

Далее авторы выделяют ряд важнейших трендов развития отрасли.

Кросс-отраслевое моделирование на прединвестиционной стадии

Под этим подразумевается применение ИИ для комплексного анализа и симуляции проекта на самом раннем этапе – до выделения инвестиций. Алгоритмы оценивают будущий объект не изолированно, а как часть городской экосистемы, моделируя его взаимодействие с транспортными, энергетическими, социальными и экологическими системами. Такой подход позволяет прогнозировать нагрузку на инфраструктуру, демографические изменения, экономические эффекты и риски, обеспечивая гармоничную интеграцию нового объекта в городскую среду и избегая серьёзных ошибок планирования.

Таким образом удастся покончить с принятием инвестиционных решений на основе неполных данных и устаревших методов, а также негативным воздействие новых объектов на существующую инфраструктуру и качество жизни.

Примерами реализации может стать автоматический анализ проекта на соответствие критериям устойчивого развития (экология, социальное воздействие, корпоративное управление), а также симуляция пешеходных потоков и общественных пространств: проектирование комфортной среды на основе моделирования поведения людей.

Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза

Это направление предполагает разработку ИИ-систем, которые могут моментально анализировать тысячи страниц постоянно меняющихся градостроительных регламентов, норм противопожарной безопасности, СанПиНов и технических условий. Полностью автоматизированный процесс создания и проверки проектной документации. ИИ-алгоритмы, учитывая архитектурные нормы, данные геодезии, стоимость материалов и целевые показатели энергоэффективности, генерируют множество оптимальных вариантов планировочных и конструктивных решений.

Далее система автоматически проводит экспертизу проектов на наличие коллизий и соответствие регламентам, кратно сокращая цикл проектирования и минимизируя риски дорогостоящих ошибок на стадии строительства.

Примерами реализации названа генерация BIM-моделей, автоматическое создание и обновление информационных моделей зданий на основе исходных данных и изменений в проекте, автоматический подбор материалов и оборудования с учётом их стоимости, доступности и экологичности.

Единое цифровое пространство для коллаборации

Под модным англицизмом автор подразумевает совместную работу нескольких организаций над одним проектом. Речь идёт о создании централизованных платформ на основе ИИ, которые объединяют всех участников проекта (заказчик, проектировщики, подрядчики, поставщики, регуляторы) в общей среде данных. ИИ выступает ядром системы: обеспечивает бесшовный обмен информацией, автоматизирует процессы согласования и отчётности, отслеживает учёт трудового участия в реальном времени, управляет рисками и выдаёт рекомендации по оптимизации работы. Это превращает разрозненный проект в слаженный цифровой организм.

В частности, предполагается применение так называемых «смарт-контрактов» – то есть проведение платежей и фиксация обязательств при наступлении определённых условий, прописанных в BIM-модели и отслеживаемых ИИ (например, оплата по факту завершения этапа, зафиксированного компьютерным зрением).

Умная строительная площадка и непрерывность снабжения

От организации работ и проектирования футуристы из столичной мэрии добираются и до производства. В прогнозе – создание киберфизических систем, где ключевые процессы на стройплощадке управляются искусственным интеллектом. Компьютерное зрение в реальном времени отслеживает прогресс (сравнивая 3D-сканы с BIM-моделью), контролирует соблюдение техники безопасности (анализ видеопотока на наличие касок, нахождение в опасных зонах) и фиксирует инциденты. ИИ-системы оптимизируют логистику, управляют автономной техникой (роботы-укладчики, дроны-инспекторы) и корректируют графики работ, прогнозируя задержки из-за погоды или срывов поставок.

Впрочем, заверяют авторы, роботы и нейронки не будут только подсматривать, покрикивать и подгонять работников, но и сами возьмутся за дело. Одним из прикладных направлений может стать автономная строительная техника, то есть самосвалы, бульдозеры и краны, работающие под управлением ИИ по заданным цифровым картам. А другим – роботизированное строительство с использованием роботов-манипуляторов для выполнения монотонных или опасных задач (кладка кирпича, сварочные работы).

Предиктивные городские системы и управление активами

Объект нужно эксплуатировать, для чего будет применяться сквозное использование ИИ для прогнозного управления на всех этапах жизненного цикла объекта. Датчики IoT и алгоритмы машинного обучения предсказывают износ конструкций и инженерных систем здания (лифты, HVAC), инициируя техническое обслуживание до возникновения аварии. На городском уровне ИИ оптимизирует маршруты вывоза мусора, распределяет нагрузки в энергосетях и управляет транспортными потоками, повышая общую эффективность и устойчивость городского хозяйства.

В идеале появится цифровой двойник района (города), иными словами, виртуальная копия, позволяющая моделировать сценарии (эвакуация, нагрузка на инфраструктуру) и принимать обоснованные управленческие решения. Другим важным применением станет прогнозное управление водными ресурсами: мониторинг состояния трубопроводов и прогнозирование прорывов.

Оптимизация цепочек поставок и логистики

Применение предиктивной аналитики поможет в управлении сложнейшими цепочками поставок в строительстве. ИИ будет предиктивно прогнозировать (срывы поставок, геополитические риски, колебания цен), автоматически находить альтернативных поставщиков, оптимизировать маршруты доставки и управлять складскими запасами в режиме реального времени, предотвращая простои на площадке из-за отсутствия материалов.

При этом получится решить такие больные вопросы, как высокая волатильность цен и дефицит критически важных материалов, непредсказуемые задержки в логистических цепочках, а также ручное управление закупками, ведущее к ошибкам и излишкам на складе.

Персонализация массового жилья и социальных объектов

А этот тренд, вынесенный в презентацию, явно противоречит тому, что происходит в российском строительном комплексе с его растущей шаблонизацией и типовым проектированием. Авторы надеются, что использование генеративного дизайна поможет закрыть потребностью в уникальных, персонализированных пространствах. ИИ будет создавать тысячи вариаций планировок квартир и планов этажей социальных объектов в рамках заданных технико-экономических параметров, позволяя на ранней стадии выбирать конфигурацию помещений, отделку и инженерные решения, которые лучше всего подходят их образу жизни, без радикального увеличения стоимости проекта.

***

Что же, вот так эксперт, представляющий интересы столичных властей, видит перспективы строительной отрасли, с учётом современных цифровых решений. Конечно, во многом эта картина может представляться наивной и чрезмерно оптимистичной, особенно с учётом тех проблем, что свалились на строительную отрасли в последние годы. Но формировать образ будущего нужно, иначе оно может оказаться совершенно для нас неожиданным.

А мы приглашаем всех читателей За-Строй.РФ делиться своими прогнозами на нашем форуме – какими могут быть технологические перспективы строительного комплекса? Что из презентации понравилось, что показалось сомнительным, а что хотелось бы добавить?

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!