Top.Mail.Ru
Евгений Карант
Комментарии - 2221
Публикации - 97
image
Отправная точка для регулирования ИИ

Для тех, кто хочет вникнуть в суть искусственного интеллекта вообще и его применения в сфере строительства, в частности

125
1
Время чтения 9 минут
29.06.2026

Для начала хочется поздравить всех, кто связан с разработкой и применением технологий ИИ со знаменательным событием. В конце прошлой недели в Государственную Думу Правительством РФ за номером 1271570-8 был внесён законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» (прикрепляю в конце данной статьи).

Путь к внесению этого законопроекта был долог и тернист. Достаточно сказать, что в ходе подготовки к его внесению в законодательный орган документ несколько раз менял своё название. В результате акцент был сделан именно на поддержке развития технологий ИИ в нашей стране.

Несмотря на то, что соответствующий федеральный закон в случае его принятия должен вступить в силу уже с 1 сентября 2026 года (за исключением отдельных положений, для которых установлен иной срок вступления в силу), можно предположить, что дискуссии в отношении законопроекта не утихнут вплоть до его принятия в третьем чтении.

В соответствии с законопроектом, в случае его принятия, будут преследоваться следующие цели:

  1. создание правовых, экономических, организационных условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики, социальной сфере и государственном управлении в Российской Федерации;
  2. государственная поддержка исследований и инноваций в сфере развития, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (далее –  БФМ ИИ);
  3. обеспечение безопасности личности, общества и государства, государственной технологической независимости при использовании БФМ ИИ в Российской Федерации;
  4. повышение эффективности государственного управления, развитие инновационной экономики и улучшение качества жизни населения;
  5. обеспечение создания, развития и функционирования в Российской Федерации БФМ ИИ, конкурентоспособных на мировом уровне, для достижения технологического лидерства Российской Федерации;
  6. развитие международного сотрудничества в сфере разработки, внедрения, использования и применения БФМ ИИ, в том числе с целью продвижения за рубежом российских технологий искусственного интеллекта.

Предметом законодательного регулирования законопроекта являются отношения, возникающие в связи с разработкой, внедрением, использованием и применением БФМ ИИ.

Под аббревиатурой БФМ ИИ в законопроекте понимается программа для ЭВМ, основными характеристиками которой являются выполнение большого количества интеллектуальных задач на уровне сопоставимом с человеком, предоставление информации, принятие решений или прогнозирование результатов по заданным человеком целям, а также содержание в такой программе не менее 1-го миллиарда параметров.  

Иными словами, БФМ ИИ – это программа, которую обучили на гигантском количестве разнообразных данных (тексты, картинки, звуки и так далее). Примерами продуктов, основанных на применении БФМ ИИ являются, в частности, российские решения – YandexGPT (Яндекс), GigaChat (Сбер), зарубежные – Gemeni (Google, США), ChatGPT (OpenAI, США), DeepSeek (DeepSeek AI, Китай).

Законопроект был доработан с учётом предложений бизнеса. Согласно его итоговой версии, основные требования будут распространяться на БФМ ИИ – генеративные нейросети, которые лежат в основе многих ИИ-сервисов. При этом специализированные модели, технологии компьютерного зрения и отдельные ИИ-сервисы не подпадают под действие документа. В действующей редакции законопроекта эти вопросы отнесены к ведению Правительства РФ. 

Кроме того, законопроект обеспечивает условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. В частности, документ закрепляет право разработчиков российских ИИ-моделей на получение мер поддержки. Также законопроект позволит стимулировать применение отечественных ИИ-решений в значимых отраслях, например в энергетике, госуправлении и других сферах. Это необходимо, чтобы обеспечить безопасную и стабильную работу критической инфраструктуры и ключевых систем, а также снизить зависимость от иностранных технологий.

Как отметил заместитель председателя Правительства РФ – руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко:

Законопроект о поддержке развития искусственного интеллекта фактически становится отправной точкой для формирования правовой базы регулирования этой технологии в России. Его основная задача – ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.

В преддверие внесения законопроекта в Государственную Думу на заседании правительственной подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта под председательством всё того же Дмитрия Юрьевича формируются рабочие группы по ключевым вопросам развития ИИ. В них войдут представители государства, бизнеса и экспертного сообщества. Они рассмотрят основные ограничения развития искусственного интеллекта в России и подготовят предложения по их устранению. Дмитрий Григоренко отметил:

Искусственный интеллект – одна из самых динамично развивающихся технологий. Он открывает новые возможности для экономики, бизнеса и государства, но одновременно формирует новые вызовы. Среди них – обеспечение разработчиков доступом к данным и вычислительным мощностям, а также оценка экономического эффекта от внедрения ИИ. Для решения этих задач мы создаём рабочие группы с участием представителей бизнеса и отраслевых экспертов. Их практический опыт и компетенции помогут выработать эффективные предложения по дальнейшему развитию технологий искусственного интеллекта.

Рабочие группы создаются по следующим 7-ми ключевым функциональным направлениям развития ИИ:

  • Регулирование и административные барьеры ИИ.
  • Инфраструктура и центры обработки данных для ИИ.
  • Данные для ИИ.
  • Обучение моделей ИИ.
  • Информационная безопасность в сфере ИИ.
  • Внедрение ИИ.
  • Меры поддержки ИИ.

Рабочие группы сосредоточатся на выработке решений по ключевым вопросам развития технологий ИИ, включая обеспечение разработчиков доступом к данным для обучения ИИ-моделей, расширение доступа к вычислительным мощностям и совершенствование условий технологического присоединения.

В числе приоритетных направлений также повышение качества российских ИИ-моделей, оптимизация процедур получения мер государственной поддержки для внедрения ИИ, стимулирование спроса на отечественные решения и рассмотрение других актуальных вопросов отрасли.

Предполагается, что руководители рабочих групп будут регулярно представлять результаты своей работы на заседаниях правительственной подкомиссии.

В повестку заседания правительственной подкомиссии по развитию и внедрению технологий ИИ также вошёл вопрос о контроле процесса внедрения технологий ИИ в федеральных органах власти. Ранее, на предыдущем заседании подкомиссии, были одобрены 197 ключевых показателей эффективности (КПЭ) по внедрению ИИ для ключевых отраслей на 2026 год. Для контроля их выполнения в режиме реального времени

Правительство запустило цифровой мониторинг этих показателей в федеральной государственной информационной системе координации информатизации (ФГИС КИ). Ведомства вносят данные по исполнению задач для каждой контрольной точки, верификацию информации осуществляет Аналитический центр при Правительстве РФ.

В части реализации государственной политики в сфере развития и внедрения технологий ИИ есть чем похвастаться Минстрою России и подведомственным ему организациям. Предметом гордости может являться, в частности, создание в контуре Минстроя России комиссии по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации в сфере строительства и жилищно-коммунального хозяйства, которая, несмотря на свою молодость, приступила к активной деятельности. Нельзя не упомянуть также о создании на базе Главгосэкспертизы России Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта.

Обо всем этом можно прочитать в моей предыдущей статье «Онтологии как основа ИИ». В этом же материале анонсировалось проведение в стенах НИИСФ РААСН IV Всероссийской научно-практической конференции под названием: «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства».

Конференция начнет свою работу 1 июля, в 10:00 по Московскому времени в НИИСФ РААСН по адресу: Москва, Локомотивный проезд, дом 21, стр. 3, метро «Окружная» (выход 2), зал «Светотехнический купол». Для автомобилистов на территории института будет организована бесплатная парковка.

Участие в конференции бесплатное. Регистрация участников конференции будет проводиться по месту её проведения, начиная с 9:00 по московскому времени. Предварительная регистрация не требуется.

В роли модераторов выступят:

  • Евгений Карант, ведущий инженер НИИСФ РААСН по направлению цифровизации технического регулирования и внедрения сервисов ИИ в строительную отрасль, член рабочей подгруппы «Построение онтологий» комиссии Минстроя России по вопросам внедрения сервисов ИИ и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ;
  • Александр Гудко, медиаэксперт, автор канала и сообщества «Инженерка Гуд!».

Для тех, кто не сможет приехать на конференцию, сможет подключиться к ней дистанционно по этой ссылке.

Ниже – программа конференции, которая не нуждается в комментариях, поскольку, как представляется, говорит сама за себя.

Программа конференции

Время

Имя и статус

Тема выступления

10:00 –10:15

Николай Парфентьев, директор Департамента цифрового развития Минстроя России

Вступительное слово

10:15 –10:30

Антон Мороз, вице-президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ)

Приветственное слово от лица НОСТРОЙ

10:30 –10:45

Александр Бухановский, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий, НИУ «ИТМО», профессор факультета цифровых трансформаций, руководитель национального Центра когнитивных разработок, научный руководитель исследовательского центра в сфере ИИ «Сильный искусственный интеллект в промышленности»

ИИ полного цикла в градостроительстве

10:45 –11:00

Сергей Сухов, к.э.н., менеджер проекта Департамента проектного администрирования программ цифровой трансформации в сфере строительства и ЖКХ, ФАУ «ФЦС», член комиссии Минстроя России по вопросам внедрения сервисов ИИ и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ

Отдельные аспекты деятельности комиссии Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации в сфере строительства и жилищно-коммунального хозяйства

11:15 –11:30

Александр Перепелица, руководитель Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта; Алексей Иванов, заместитель руководителя Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта, Главгосэкспертиза России

Создание Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта

11:45 –12:00

Илья Кузьмин, Первый заместитель директора, ФАУ «ФЦС»

Онтологическая модель данных классификатора строительной информации как основа формирования машинопонимаемых требований

12:00 –12:15

Константин Воронцов, д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа института ИИ, , заведующий кафедрой математических методов прогнозирования, МГУ им. М.В. Ломоносова, заведующий кафедрой интеллектуальных систем, МФТИ 

Magnifica Humanitas – следующий шаг в понимании этики ИИ

12:15 –12:30

Сергей Тихомиров, генеральный директор консорциума «Кодекс», руководитель технического комитета по стандартизации № 711 «Умные (SMART) документы»

Применение решений ИИ в работе с нормативной базой строительной отрасли

12:30 –12:45

Дмитрий Касичин, заместитель генерального директора, Сергей Трофимов, советник генерального директора, ФГБУ «Российский институт стандартизации»

Цифровая трансформация документов национальной системы стандартизации на основе подхода управления требованиями и инструментов ИИ (RAG)

12:45 –13:00

Алина Постовалова, заместитель директора по инновациям и учебной работе НИИСФ РААСН, руководитель отраслевого центра компетенций производительности труда в ЖКХ

Конвейеры эффективности: цифровая и организационная трансформация производительности труда в системе ЖКХ

13:00 –13:30

Кофе-брейк

13:30 –14:00

Виталий Семенов, д.ф.-м.н., профессор, заведующий отделом «Системная интеграция и прикладные программные комплексы», Евгений Зорин, аспирант, ИСП РАН, Кирилл Подрес, заместитель начальника отдела администрирования информационно-управляющих систем,  Юрий Резчиков, главный специалист, ООО «Газпром проектирование»

Машинно-интерпретируемый формат IDS++ для спецификации и верификации требований в строительной отрасли РФ

14:00 –14:15

Анастасия Лесик, эксперт по масштабной разметке данных под модели

Роль разметки данных в разработке ИИ решений, честно о метриках и лучших практиках архитектуры конвейеров разметки данных на масштабе

14:15 –14:30

Владимир Герц, начальник Управления пазвития роботизации и искусственного интеллекта, ГАУ «Генплан Москвы»

Цифровые решения в градостроительной деятельности Москвы, их эффекты и тиражирование подходов в регионы

14:30 –14:45

Максим Нечипоренко, заместитель генерального директора Renga Software

AI Ready САПР. Примеры из практики пользователей и возможности к развитию

14:45 –15:00

Игорь Рогачев, экс-начальник Центра компетенций по ведению ТИМ, компания «РЖД», член рабочей группы по созданию ко-пилотов для целей проектирования объектов капитального строительства, компания Яндекс

Экономически оправданное применение ИИ в проектировании

15:00 –15:15

Марина Петроченко, к.т.н., директор Инженерно-строительного института, ассистент Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства Санкт-Петербургский государственный политехнический университет им. Петра Великого (ИСИ СПбПУ), Егор Мелехин, ассистент Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства, ИСИ СПбПУ, главный инженер проекта «МетаКампус Политех»

Качество управления цифровыми активами объектов капитального строительства на основе мультимодальных данных и системы ИИ-сервисов

15:15 –15:30

Светлана Шеина, д.т.н., заведующий кафедрой «Городское строительство и хозяйство», профессор, Михаил Гиря, аспирант, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону

Применение больших языковых моделей для автоматизированного анализа энергоэффективности объектов капитального строительства

15:30 –15:45

Сергей Петров, основатель и президент Международного консорциума строительного инжиниринга (МКСИ), Кирилл Кузнецов, председатель научно-технического совета МКСИ, Виктор Клепа, эксперт МКСИ, технический директор ICE Unity

Управление требованиями в машиностроении и строительстве на основе семантического классификатора

15:45 –16:00

Алексей Мостовщиков, генеральный директор АНО «Агентство Цифрового Развития», член Генерального совета, общероссийской общественной организации «Деловая Россия», Андрей Лупий, сопредседатель Гильдии строителей Московской ТПП

Инфраструктура доверенных данных для искусственного интеллекта

16:00 –16:15

Людмила Опарина, д.т.н., зав. кафедры «Организация производства и городского хозяйства» Ивановского политехнического университета, академик РИА, советник РААСН, Евгений Барзыгин, к.т.н., начальник управления планирования проектов, Инжиниринговый холдинг ООО «ЭВ-ГРУПП», докторант кафедры «Организация производства и городского хозяйства» Ивановского политехнического университета.

К вопросу об организации баз данных для использования ИИ при планировании строительных проектов

16:15 –16:30

Павел Челышков, д.т.н., руководитель Центра информационного моделирования, НИЦ Строительство

ИИ для оценки соответствия в инвестиционно-строительных проектах

16:30 –16:45

Максим Журавлев, BIM-менеджер направления NSR Specification, ООО «Нанософт разработка»

Искусственный интеллект для автоматизации работы с нормативными требованиями

16:45 –17:00

Евгений Карант, ведущий инженер НИИСФ РААСН по направлению цифровизации технического регулирования и внедрения сервисов ИИ в строительную отрасль, Александр Гудко, медиаэксперт, автор канала и сообщества «Инженерка Гуд!»

Подведение итогов конференции

Проект Федерального закона «О поддержке развития технологи искусственного интеллекта в Российской Федерации»

Подписывайтесь на За-Строй.РФ в МАХ max

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!

  • Северный Олень
    29.06.2026, 03:13