Минстрой России рассказал, как будет развивать и регулировать искусственный интеллект в строительной отрасли

О своих планах главное строительное ведомство поведало в презентации, в которой детализированы подходы к правовому регулированию искусственного интеллекта и планы по его внедрению в отрасль. В документе указаны сроки вступления в силу новых норм и перечень автоматизируемых процессов.

Среди уже реализованных задач Министерство строительства и ЖКХ РФ называет запущенную единую платформу верифицированных отраслевых данных, где размещено 19 открытых датасетов. Кроме того, уже сейчас запущены пилотные ИИ-сервисы для градостроительства, проектирования и мониторинга строительства – от квартирографии до ценообразования.

Сервис для квартирографии формирует архитектурно-планировочные решения многоквартирных домов (включая проекты по реновации) на основании: параметров квартир, пользовательских ограничений, нормативных требований и анализа имеющегося опыта переселения. Он же позволяет вести учёт границ и вида использования участка: интеграция координат участка для точного определения вида разрешённого использования и соблюдения градостроительных ограничений. Благодаря этому решению министерство надеется добиться повышения эффективности наземной площади на 45% за счёт рациональной компоновки квартир и общих зон, а также уточнить требования инсоляции и воздействия окружения.

Сервис поиска коллизий в цифровых информационных моделях – формирует архитектурно-планировочные решения многоквартирных домов (включая проекты по реновации) на основании параметров квартир, пользовательских ограничений, нормативных требований и анализа имеющегося опыта переселения. По оценкам ведомства, в два раза сокращает время на подготовку отчётной документации и согласований, а также уменьшает количество скрытых дефектов и ошибок, приводящих к задержкам. Проверка одной BIM-модели занимает до трёх минут.

Сервис мониторинга хода строительства с использованием ИИ. Анализирует фото- и видеоматериалы под разными углами обзора – без привязки к статичным контрольным точкам – и оценивает процент завершённости работ на всех стадиях строительства жилых домов. Накопленная база снимков служит объективной историей работ и источником для прогнозирования сроков. Точность мониторинга этапов строительства – более 80% благодаря обученным моделям и кросс-валидации снимков. Прогнозируется не только этапы, но и процент завершения работ по каждому снимку и всей строительной площадке в целом.

Ещё по трём небольшим сервисам в настоящее время проходит пилотное тестирование в регионах.

• Сервис «Гибкое ценообразования» – предназначен для автоматизированного определения ценообразования за 1 квадратный метр с учётом рыночной стоимости, оптимального объёма и структуры квартир на продажу.
• Сервис «Проверка документов для РС» – проверяет документы, даёт оценку по ключевым критериям, анализирует наличие всех необходимых файлов, выявляет логических несоответствий.
• Сервис «Автоматическое выделение объектов» – используется для автоматизированного анализа проектных планов, с детектированием и идентификацией объектов недвижимости на планах (машиноместа, квартиры).

Помимо разработки и тестирования сервисов, Минстрой не забывает и про нормативное регулирование. Министерство запустило федеральный закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», который призван закрепить понятийный аппарат, разграничить модели и определить ответственность участников.

В 2026 году ведомство делает ставку на автоматизацию процессов. В фокусе внимания несколько направлений: проектирование, проверка и автоматизированная экспертиза документации; мониторинг динамики жилищного строительства; коммунальный блок, биллинг, обработка обращений граждан; а также анализ схем теплоснабжения и генерация дизайн-проектов благоустройства.

На 2027-2030 годы запланированы ИИ-проекты двух типов:

• Во-первых, внутренние (для органов исполнительной власти). Это транскрибация совещаний и интеллектуальные ассистенты по работе с документами.
• Во-вторых, отраслевые – такие, как внедрение компьютерного зрения, интеллектуальной обработки входящих документов, построение онтологий, а также специализированные сервисы для проверки заданий на проектирование. Отдельно предусмотрена интеграция с платформой «ГосТех» (LLM-модели, аналитика, агентские сервисы).

Основным элементом экосистемы станет отраслевая платформа данных. В 2025 году уже была запущена базовая версия, в 2026-м начнётся подключение пользователей. Сейчас на платформе, как уже сказано выше, доступно 19 открытых отраслевых датасетов, ведётся стыковка с проектом «Национальная биржа данных». Конечной целью должно стать создание единого хранилища верифицированной информации для ускорения разработки ИИ-решений.

Параллельно разрабатывается диалоговая система, позволяющая загружать проектные документы, договоры и письма в многопользовательском режиме. В базу уже загружено 700 промптов для работы с проектной документацией, а пул промпт-инженеров насчитывает более тысячи специалистов.

Эффективность работы планируется оценивать по нескольким критериям, среди которых называют долю документов, подготовленных с помощью ИИ, объём высвобожденных трудовых ресурсов (или, проще говоря, уволенных специалистов), а также уровень удовлетворённости пользователей сервисами.

Словом, планов у Минстроя громадьё, и в основном они сосредоточены на замещении работы проектировщиков. Предлагаются отдельные решения для надзора и контроля, такие, как системы мониторинга стройки. А вот конечного исполнителя, судя по всему, автоматизировать никто пока так и не собирается. Так что у основания цифровой вертикали мы снова получим бригады трудолюбивых узбеков, размешивающих цемент лопатами в корыте, и вчерашних студентов, пытающихся разобраться с нагенерированной искусственным разумом схемой коммуникаций…

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

Презентация департамента цифрового развития Министерства строительства и ЖКХ РФ

Подписывайтесь на За-Строй.РФ в МАХ 

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!