Курс – на сильный ИИ

Для понимания текущего состояния внедрения искусственного интеллекта в отрасль строительства и ЖКХ, а также того, что нас ждёт впереди, для начала обратимся к Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года, утверждённой распоряжением Правительства РФ от 31 октября 2022 года № 3268-р.

В актуальной в настоящее время редакции этого документа словосочетание «искусственный интеллект» встречается всего лишь 4 раза. А именно, согласно разделу, озаглавленному как «Цифровая трансформация отрасли строительства и ЖКХ», в рамках этой трансформации предусматриваются всего лишь два мероприятия, касающихся ИИ:

• внедрение систем искусственного интеллекта в целях повышения эффективности работы отрасли;
• повышение эффективности функционирования единой информационной системы жилищного строительства за счёт внедрения технологий искусственного интеллекта.

Единственным приведённым в данном разделе результатом осуществления указанных мероприятий должно стать внедрение в Единой информационной системе жилищного строительства алгоритмов искусственного интеллекта и нейронных сетей, позволяющих осуществлять оценку и принимать решения относительно выбора застройщика на базе подаваемой финансовой отчетности.

При этом в постановлении Правительства РФ от 26 марта 2019 года № 319 «О Единой информационной системе жилищного строительства» (в редакции от 13 марта 2025 года) ни об ИИ, ни нейронных сетях не сказано ни слова.

Таким образом, из вышеупомянутой Стратегии развития строительной отрасли не следует, каким образом внедрение ИИ может способствовать повышению эффективности работы строительной отрасли и ЖКХ.

Очевидно, что ответ на этот вопрос следует искать в государственной политике внедрения ИИ в России, которая реализуется через Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённую указом Президента России от 10 октября 2019 года № 490.

Как следует из преамбулы к указу, утверждённая им Национальная стратегия развития ИИ должна обеспечить его ускоренное развитие в Российской Федерации, проведение научных исследований в области искусственного интеллекта, повышение доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствование системы подготовки кадров в сфере ИИ.

Обращает на себя внимание тот факт, что пунктом 21 указа (в редакции от 15 февраля 2024 года № 124) федеральным органам исполнительной власти следует руководствоваться положениями Национальной стратегии развития ИИ при разработке и реализации отраслевых документов стратегического планирования Российской Федерации.

Представляется, что во исполнение этого пункта Минстрою России следует инициировать привязку Стратегии развития строительной отрасли к положениям Национальной стратегии развития ИИ. Профессиональное сообщество в лице научно-исследовательских организаций в сфере строительства, в том числе НИИСФ РААСН, а также ведущих институтов, участвующих в разработке технологий ИИ, готовы помочь Минстрою России в подготовке соответствующих изменений в Стратегию развития строительной отрасли.

Остановимся далее на некоторых определениях приведённых в Национальной стратегии развития ИИ.

ИИ в этом документе определяется как комплекс технологических решений, позволяющий получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Под технологиями искусственного интеллекта в Национальной стратегии развития ИИ понимается совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений, а также перспективные методы ИИ.

В качестве перспективных методов видятся методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки сильного искусственного интеллекта.

В качестве вишенки на торте в указанной Национальной стратегии даётся понимание сильного ИИ как такого типа искусственного интеллекта, который способен выполнять различные задачи, взаимодействовать с человеком и самостоятельно (без участия человека) адаптироваться к изменяющимся условиям. Сильный ИИ предполагает автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объёмов данных, интерпретируемую обработку данных и другие методы.

В свете выше сказанного в государственной политике внедрения ИИ курс взят на создание сильного искусственного интеллекта. При этом данный тип ИИ неразрывно связан с понятием ИИ-агентов.

ГОСТ Р 59277 – 2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» даёт следующее самое общее определение понятию агент. А именно агент это физический программный объект, который оценивает собственное состояние, состояние других объектов и окружающей среды для выполнения своих действий, включая прогнозирование и планирование, которые максимизируют успешность, в том числе при неожиданном изменении оцениваемых состояний, достижения своих целей.

В развитие этого определения ГОСТ Р 71476 – 2024 «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта» даёт определение ИИ- агента как автоматически действующего объекта, который воспринимает своё окружение, реагирует на него, а также предпринимает действия для достижения своих целей.

Данный ГОСТ Р 71476 – 2024 подготовлен Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и ООО «Институт развития информационного общества» на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта ISO/IEC 22989:2022 «Information technology – Artificial intelligence – Artificial intelligence concepts and terminology». Таким образом, приведённое выше определение ИИ-агента является общепринятым в мировом ИИ-сообществе.

Обращает на себя внимание тот факт, что функционал ИИ-агентов этом определении в точности совпадает с должностными обязанностями проектировщиков и инженерно-технических работников, участвующих в управлении инвестиционно-строительными проектами.

Не случайно, поэтому, в странах, лидирующих в вопросах внедрения ИИ процесс замены «живых» работников ИИ-агентами во всех отраслях происходит ускоренными темпами. При этом сфера строительства не является исключением. В дружественной нам Китайской народной республике такая замена уже обеспечивает гигантский экономический эффект как по деньгам, так и по скорости строительства. В США в использовании ИИ-агентов видят существенное повышение КПД рабочих на стройке за счёт сокращения технологических простоев.

В обеих странах за основу внедрения ИИ в сферу строительства принят международный стандарт ISO/IEC 42001:2023 «Information technology – Artificial intelligence – Management system». Идентичным этому стандарту в нашей стране является ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 – 2024 «Искусственный интеллект. Система менеджмента», подготовленный ООО «Институт развития информационного общества» на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии международного стандарта.

Думается, что максимально возможное внедрение в строительную отрасль ИИ-агентов должно найти своё отражение в Стратегии развития строительной отрасли, о необходимости привязки которой к Национальной стратегии развития ИИ в соответствии указом Президента России от 15 февраля 2024 года № 124 говорилось выше.

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!