В России разработали робота для строительного контроля, который работает в 60 раз быстрее человека!

Новинку презентовала российская компания «Акселерейшн Роботикс» (Acceleration Robotics). Автономный робот с элементами искусственного интеллекта был создан специально для автоматизированного контроля крупных строительных объектов. Робот самостоятельно перемещается по площадке, ведёт круговую съёмку и собирает данные о фактическом состоянии объекта. Эти данные поступают на аналитическую платформу ADCM.

Далее нейронная сеть обобщает поступающую информацию, анализирует снимки и сопоставляет их с ЦИМ-моделью и календарным планом работ. Как заявляет разработчик, система помогает в реальном времени находить дефекты и отклонения от проекта, отслеживать, не отстаёт ли стройка от графика, а также оценивать, какой объём работ уже выполнен.

Заявленная производительность робота достигает 15.000 квадратных метров за два часа. По расчётам экспертов, при выполнении сопоставимых задач такая система может обследовать в 60 раз большую площадь за единицу времени, чем специалист во время обхода.

Для сравнения: специалист при ручном обходе с фотофиксацией за восьмичасовой день в среднем успевает тщательно проверить примерно 1.000 квадратных метров (около 125 «квадратов» в час). Поэтому эксперты оценивают преимущество робота примерно в 60 раз при выполнении сопоставимых задач. Важно уточнить: это расчётная оценка, а не результат прямого сравнительного теста.

К сожалению, технические подробности компания не сообщает. Поэтому не вполне понятно, на какой платформе установлен робот – идёт ли речь о колёсной тележке, летающем дроне или шагающей робо-собаке. В первом случае возникают большие вопросы к применимости модели на реальной стройплощадке многоэтажного здания. Условному «луноходу» предстоит лавировать между штабелей строительных материалов, работающей техники и разбитых подъездных путей. О применении шагающих платформ в своё время говорили много, но в итоге отказались из-за дороговизны конструкции и сложности в обслуживании.

Самым перспективным направлением остаётся съёмка объекта с воздуха. Но пока не понятно – умеет ли летать детище российской компании? Но разработчики скупы на технические подробности. В сети удалось найти сайт некоей ГК «Акселерейшн», которая является резидентом Сколково и занимается разработкой роботов для строительства. Сайт группы компаний представляет собой страничку-лендинг, на которой, в том числе, показаны две модели – одна на гусеничном ходу, другая колёсная. У первой среди функций заявлена «инспекция стройки».

Как бы то ни было, проект получил грант Фонда содействия инновациям. Разработку включили в число 25-ти самых перспективных стартапов (из России, Индии и Южной Кореи) в седьмой волне международного акселератора Sber500.

Стоит отметить, что идея приспособить цифровые решения для контроля за строителями витает в воздухе уже давно. Например, в 2025 году российская ИТ-компания «Скайер ИТ» (Skyeer) внедрила цифровую платформу для мониторинга строительства на «Чебоксарском заводе силовых агрегатов». Эта система выглядит куда более правдоподобно и уже показала себя на реальном объекте – при возведении нового корпуса по производству вилочных погрузчиков.

Она обрабатывает видеотрафик с нескольких беспилотников. И, как утверждает разработчик, позволяет автоматизированно анализировать ход реализации проекта, интенсивность работ, количество и тип задействованной строительной техники, а также выявлять отклонения от проектной документации.

Основой решения стала система видеомониторинга от той же компании, разработанная в 2024 году, которая совмещает технологии дистанционного зондирования Земли и анализа геопространственных данных. Программное обеспечение позволяет хранить и анализировать различные видеоматериалы о ходе строительства, с временной и географической привязкой. Дополнительный функционал для подсчёта и определения типа строительной техники, используемой на площадке, обеспечивается с помощью технологий ИИ компании QMonitoring.

К сожалению, и в этом случае скудость технической информации, которую заменяют рекламными релизами, не даёт полностью оценить функционал системы – например, должны ли дронами управлять операторы или это берёт на себя искусственный разум? А также, в какой мере проходит анализ видеотрафика, с чем сравнивают полученные данные и какую информацию система даёт на выходе?

Тем не менее, очевидно, что само по себе направление строительного контроля перспективно для автоматизации и будет развиваться, преодолевая начальные трудности. В отличие от самих строительных процессов, куда «железная» братия пока что не торопится.

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

Подписывайтесь на За-Строй.РФ в МАХ 

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!