Цифровые модели активно используются на Западе для решения широкого круга задач строительства и контроля, чему не грех поучиться и российским ТИМовцам

Когда речь заходит о технологиях информационного моделирования, рано или поздно в разговоре всплывает термин «цифровой двойник». Как нам уже неоднократно объясняли специалисты, существенная выгода от ТИМ появляется только при бесшовной передаче цифровой модели – когда проектировщики бережно сдают её строителям, а те – эксплуатирующей организации. Предполагается, что на цифровом двойнике можно отмечать текущее состояние объекта, все происходящие с ним изменения, реконструкции, степени износа отдельных элементов, планировать работы и моделировать их результат прежде, чем делать то же самое с реальной конструкций. Словом, возможностей громадьё.

Но насколько они реальны? Стоит присмотреться к опыту западных компаний, которые объективно продвинулись в этом направлении дальше нас и уже активно используют цифровые двойники в работе. В качестве примера можно привести несколько моделей, которые были представлены на конференции Esri UC в Сан-Диего в США.

Американская компания «Майкл Бейкер Интернешнл» (Michael Baker International) представила сразу три цифровых модели, которые находятся на разной стадии развития.

Первая из них – это верфь «Мобайл Нейви Ярд» в Алабаме. Объект много раз менял владельцев, каждый из которых вносил свои изменение в постройки и коммуникации: трубы, кабель-каналы, электрические, водопроводные, вентиляционные сети. Чтобы собрать модель команда задействовала дроны и георадар, а затем преобразовала все полученные данные в динамичную цифровую платформу. Хотя, конечно, большой вопрос, насколько при этом удалось отразить кабельную сеть и подземные трубопроводы.

Второй пример – международный аэропорт Хартсфилд-Джексон в Атланте. Владельцы ранее успешно использовали ГИС, но так и не смогли интегрировать эти данные с операциями в режиме реального времени, BIM или CAD-данными. С помощью GeoBIM и ArcGIS Velocity команда объединила все эти данные в единый динамический обзор, где в одном месте отображаются время ожидания, состояние объектов и потребности в техническом обслуживании.

Третий объект был выполнен для департамента транспорта штата Пенсильвании и предназначен для контроля уборки снега. Система построена исключительно на данных диагностики снегоуборочных машин, метеорологических датчиков и дорожной обстановки с наложенным сверху искусственным интеллектом. Задайте ей вопрос типа «Ожидается шесть дюймов снега, каким дорогам нужно уделить внимание в первую очередь?», и она даст Вам ответ, основанный на исторических данных об операциях.

Другую проблему решали разработчики из Новой Зеландии, которые также приняли участие во встрече. В стране насчитывается 200.000 километров автомобильных трасс, железных дорог и пешеходных троп, принадлежащих более, чем семидесяти различным организациям, и до недавнего времени каждая из них описывала эту инфраструктуру по-своему. Различные стандарты, различные форматы, а часть данных была закрыта и доступна только по ограниченному доступу.

Компания WSP и Транспортное агентство Новой Зеландии потратили годы на создание сетевой модели AMDS, чтобы создать единую актуальную и постоянно обновляемую национальную карту всей транспортной сети. Результат оказался полезным не только для планирования дорожных ремонтов и новых строек, но и для оперативных служб. Когда на острова обрушился циклон «Габриэль», а позже при планировании мер реагирования на землетрясение, чиновники могли практически мгновенно определять повреждённые мосты и участки.

В штате Северная Каролина в США разработали цифровой двойник для контроля движения транспорта в быстрорастущем городе Роли. На основе данных ГИС и видеокамер была создана общедоступная карта «тепловых островов», которая точно показывает жителям, как экстремальная жара распространяется квартал за кварталом в их собственных районах; эти данные также поступают в физическую модель микроклимата, моделирующую ветровые потоки по всему городу. Проводится моделирование реконструкции, показывающее, как новое строительство влияет на дорожное движение. Поскольку поддерживать полный цифровой двойник города площадью 146 квадратных миль сложно, городские власти начали использовать дроны для съёмки конкретных участков по мере необходимости.

Ещё одним масштабным проектом стал цифровой двойник для заповедника Джека и Лоры Дангермонд. Он занимает около 9.700 гектаров калифорнийского побережья США, на стыке морских и наземных экосистем. Руководство заповедника разработало и внедрило собственный «геопространственный центр» – это платформа открытых данных, которая собирает информацию от порядка 100 датчиков, 40 институциональных партнёров и более 160-ти действующих исследовательских проектов. Одна из подсистем, например, обобщает данные от 41-й скважины для мониторинга грунтовых вод. Информация обновляется каждые 15 минут и используются для анализа состава грунтовых вод и доступности необходимых обитателям заповедника ресурсов.

Как можно видеть из этих примеров, наши западные коллеги уже прошли этап, когда под цифровым двойником подразумевалась BIM-моделька отдельного здания. И теперь технология активно используется для самых разных и весьма глобальных задач, включая контроль за транспортными путями целого государства. Главные требования к модели – это наличие постоянно обновляемых качественных данных, а также грамотная их компоновка, допускающая дальнейшее масштабирование и удобную работу для всех участников. А нам пока стоит присматриваться к опыту коллег, отбирая успешные практики от явно тупиковых решений.

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

Подписывайтесь на За-Строй.РФ в МАХ 

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!