Цены подскажет ИИ
Сервис продажи новостроек «ДомКлик» оптимизировал алгоритмы оценки стоимости недвижимости по всей России
Как рассказал директор департамента «ДомКлик» Сбербанка Алексей Лейпи на конференции Domclick Digital Day в минувшую пятницу:
Представлены доработки алгоритмов оценки стоимости недвижимости. Изменения затронули все ключевые направления: оценку квартир, загородной недвижимости и прогнозирование сезонного изменения арендных ставок.
По словам эксперта, теперь, чтобы оценить рыночную стоимость квартиры, пользователям достаточно указать адрес и площадь объекта. ML-модель (Machine Learning – машинное обучение – подраздел искусственного интеллекта, использующий техники для обучения компьютерных систем выполнять задачи) сравнит цену на квартиру с похожими актуальными объявлениями, размещёнными в сервисе, и реальными ипотечными сделками Сбера за последние три месяца. Также была повышена точность оценки загородных домов и земельных участков – в Москве, Подмосковье, Санкт-Петербурге и Ленобласти. Модель оценивает загородную недвижимость по всей стране, но ранее анализ цен в перечисленных регионах был затруднён из-за высокой волатильности рынка.
Изменения также затронули сервис краткосрочной аренды «ДомКлик24». Теперь арендодатели смогут спрогнозировать доходность от сдачи жилья на полгода вперёд, отметил господин Лейпи. Сервис проанализирует сезонные колебания спроса, стоимость аналогичных объектов в объявлениях и в заключённых ранее сделках
При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!