Киберпанк на стройке: ожидания и реальность

Обсуждение: 3
4334

Столичные строители уже используют нейронки для генерации «рыбных текстов» и «весёлых картинок». Но надеются на большее…

Центр искусственного интеллекта, созданный в этом году на базе государственного бюджетного учреждения «Мосстройинформ» поделился с широкой публикой результатами исследования потребности участников строительной отрасли во внедрении решений с применением ИИ. Как сообщил руководитель департамента градостроительной политики Москвы Сергей Лёвкин:

Целью исследования стало выявление потребности участников строительной отрасли во внедрении искусственного интеллекта на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и возведения объектов капитального строительства. Для достижения поставленной цели эксперты Центра изучили процессы предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов, а также определили ключевые этапы, на которых возможно внедрение решений, основанных на ИИ.

Центр также сообщает, что специалисты выполнили следующие виды работ:

  • провели интервью среди участников процесса для выявления используемого программного обеспечения на этих этапах;
  • проанализировали программное обеспечение, используемое на этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов;
  • сформировали предложения по внедрению технологий искусственного интеллекта на вышеуказанных этапах.

Сообщается, что по результатам исследования выявили готовность участников рынка к внедрению сервисов, способных сократить затраты времени на прохождение отдельных стадий жизненного цикла объектов капитального строительства, и возможность применения технологий ИИ для решения этих задач.

Впрочем, если открыть само исследование, то впечатление особенно глубокой и трудоёмкой научной работы оно не производит. Эксперты Центра провели опрос 54-х компаний, входящих в пул столичной мэрии и на основании этой достаточно скромной выборки, сделали далеко идущие выводы.

Более половины опрошенных (54%) используют в своей работе среду общих данных (СОД).

Самыми популярными СОД являются: Exon, Bim360 часть Autodesk Construction Cloud, облачная платформа для хранения файлов и безопасного предоставления доступа, а также собственные разработки и корпоративные порталы.

Каждый пятый респондент использует технологии с применением ИИ в своей работе. Обычно под этим подразумевается опенсорсные нейронные сети: ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney (каждый по 2 ответа).

Таким образом, ИИ-технологии используются респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YaGPT), прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики, рисования красивых картинок для презентаций (Stable Diffusion), а также классификации ЦИМ для расчёта ведомости объёмов работ ВОР (ИМПульс).

Большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить технологию с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и (или) использовать имеющиеся ресурсы.

Зато практически все опрошенные участники видят впечатляющие перспективы при использовании технологии. Например, для пространственного развития технологии ИИ могут помочь с комплексным планированием развития территорий с учётом социального, транспортного, ресурсного обеспечения и стратегии развития городских агломераций, а также спрогнозировать социально-экономическую модель строительства жилья и промышленного строительства в горизонте 25-30-ти лет.

В части предпроектной подготовки предлагается использование GAN-моделей для функционального зонирования территории, оценка строительных работ, генерация мастер-планов.

В части проектирования и градостроительного планирования технологии ИИ могут применяться не только для визуализации и генерации типовых проектных решений (в том числе фасадных решений и использование генеративных моделей для поиска идей по колористическим решениям фасадов), но и для подбора материалов и оборудования под задачи проекта с определёнными условиями, а также составления прогнозов по обеспеченности ресурсами и коммуникациями в перспективе вплоть до десятков лет с учётом наличия мощностей и выбора оптимального решения по прокладке сетей. Также было предложено автоматизировать проектирование объёмно-планировочных решений и систем отопления и вентиляции.

Отдельного внимания, по мнению экспертов Центра, заслуживает предложение по системному анализу различных типов документов, в том числе проектной документации для разрешения на строительство, заключения о соответствии, разрешение на ввод и иной документации на предмет выявления ошибок, комплектности документации, актуализации и прочее. В данном случае возможно применение методов обработки естественного языка для документации: при помощи алгоритмов автоматически анализировать и генерировать документы, отчёты и даже контракты, что может значительно ускорить административные процессы при работе с проектами.

Также от респондентов поступали предложения по формированию справочника, в котором будут собраны все необходимые для отрасли ГОСТы и СП, шаблоны типовых решений (с выдачей спецификаций чертежей и расчётов) на основе генеративных моделей и алгоритмов.

В части кадровой политики респонденты видят потенциал в подборе персонала и планирование нагрузки персонала исходя из проекта. Для управления проектом предлагается предусмотреть график с высокой детализацией событий и расчётом вероятностей рисков, с балансировкой ресурсов и расчётом критического пути. А использование личных ассистентов для управления проектами на основе ИИ поможет отслеживать ход выполнения задач и предупреждать о возможных задержках или проблемах.

На стадии строительства возможно применение технологии машинного зрения и распознавания образов для мониторинга персонала на стройплощадке, в том числе с целью соблюдения ОТ и ТБ и использования систем навигации на стройке. Используя ИИ, можно анализировать данные с сенсоров и камер на стройплощадке для обнаружения потенциально опасных ситуаций и автоматического уведомления ответственных лиц.

Подводя итоги, можно сказать, что пока применение искусственного интеллекта в строительной отрасли столицы остаётся в области далеко идущих планов. В перспективе участники хотели бы видеть автоматизированные комплексы для проектных работ, машинное зрение на площадках и сложный системный анализ проблем. А на практике нейронки если и используются, то дело ограничивается либо написанием «водянистых» текстов, которые необходимы для объёма, но не содержат принципиальной информации, либо рисованием «весёлых картинок» для презентаций.

Да и сам Центр при столичной мэрии, который, вроде бы, получает бюджетное финансирование за разработку высокотехнологичных сервисов, пока порадовал общественность скромным социологическим исследованием с участием 54-х респондентов.

Остаётся добавить, что с полной версией исследования можно ознакомиться по этой ссылке.

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна! 

24.06.24 в 07:14
  • Инкогнито
    Инкогнито 24.06.2024 в 12:35 пишет:

    Не ждите всего ещё вчера. Тише едешь - дальше будешь не всегда оправдывает ожидания, но когда надо всегда вспоминается.

    Ответить
    Полианна
    Полианна 24.06.2024 в 16:55 пишет:

    "Эксперты Центра провели опрос 54-х компаний"))))

    Действительно.... показатель так показатель....

    Железобетонно, Ватсон!!!

    Ответить