Технооптимисты уверены, что до этого момента в важнейшей отрасли России осталось всего два, ну от силы – три года

Такие бодрые заявления прозвучали в ходе онлайн-конференции «Цифровой фундамент: как новые технологии стимулируют развитие строительного комплекса», которую организовали наши коллеги из отраслевого журнала «Вестник строительства».

Председатель правления Ассоциации участников рынка малоэтажного жилищного строительства Валерий Казейкин обратил внимание на то, что в отечественном стройкомплексе сформировались цифровые кейсы, не имеющие глобальных аналогов. За последние три года ключевой прорыв произошёл не в сфере проектирования (BIM-моделирование уже стало стандартом), а в области предпроектной подготовки и смежных юридически значимых процедур.

Речь идёт о полном цикле оцифровки проверки земельных участков, кадастровом учёте, а также о механизмах подбора объектов с привязкой к ипотечным продуктам. Это принципиально меняет логистику принятия решений на старте инвестиционно-строительного цикла, где ранее концентрировались основные временные потери.

Один из показательных продуктов представила генеральный директор ООО «Автоматизированный Дью Дилидженс», резидент «Сколково» Рената Беляева. Разработанный компанией сервис демонстрирует переход от рутинной проверки земельных участков к автоматизированному анализу. Система позволяет верифицировать земельный участок по массиву параметров за временной интервал, измеряемый секундами. Для профессионального сообщества это означает принципиальную смену методологии: исключается человеческий фактор при анализе пересечений границ, обременений, категорий земель и градостроительных регламентов, что ранее было «узким горлом» при сопровождении сделок с землёй.

В числе ключевых технологических Рената Рафаильевна выделила развитие AI-агентов, подчеркнув необходимость терминологической точности. В отличие от чат-ботов, работающих по принципу «вопрос-ответ», AI-агенты обладают функционалом проактивного управления транзакциями. Они берут на себя оценку ликвидности клиента (скоринг), обработку первичной документации с возможностью внесения изменений и ведение сделки до момента регистрации. Такой подход трансформирует требования к ИТ-инфраструктуре застройщика: система не просто информирует, а совершает юридически значимые действия в рамках заданных компетенций.

Сопутствующими драйверами автоматизации выступают технологии предиктивной аналитики, а также инструменты сверхскоростного анализа неструктурированных данных – NLP (обработка естественного языка) и OCR (оптическое распознавание символов). В совокупности с машинным обучением они позволяют оцифровывать архивы разрешительной документации, которые ранее оставались «тёмной материей» стройки. Эксперт также отметила растущую роль технологий верификации: блокчейн для фиксации неизменяемых цепочек сделок, цифровые двойники для мониторинга физического состояния объекта и VR для визуализации ещё до начала строительно-монтажных работ.

Существующую проблему разрозненности сервисов госпожа Беляева оценила как временную. Согласно прогнозу, горизонт достижения полностью автоматизированного цикла стройки – от концепции земельного участка до ввода в эксплуатацию и регистрации прав – составляет два-три года. В этом сценарии цифровая сделка перестаёт быть совокупностью отдельных автоматизированных точек и превращается в единый непрерывный процесс.

Генеральный директор компании Banki Shop Роман Корников акцентировал внимание на методологии внедрения. Критическая ошибка, по его словам, заключается в следовании тезису о безусловном превосходстве ИИ над человеком. Такой подход ведёт к архитектурно неверным решениям, когда система выдаётся за «чёрный ящик» без контура контроля.

В качестве примера эффективной, но управляемой автоматизации был приведён кредитный калькулятор. Эволюция этого сервиса наглядно демонстрирует экономическую модель цифровизации: чем выше степень совершенства алгоритмов, тем меньше требуется операционного персонала для рутинных расчётов. Однако одновременно возрастают требования к квалификации оставшихся специалистов. Их задача смещается от ввода данных к функциям контроля и исправления ошибок ИИ. В контексте строительства и сделок с недвижимостью это принципиально важно, так как цена ошибки алгоритма в оценке параметров объекта или финансовых условий многократно выше, чем в потребительских сегментах.

Показатель производительности, которого удалось достичь, – оценка ипотечных предложений по всем банкам и действующим программам за 150 секунд. Для сравнения: группа из десяти высококвалифицированных аналитиков физически не способна обеспечить такую скорость сбора, актуализации и кросс-анализа данных по множеству параметров. Это не просто ускорение процесса, а изменение временного режима сделки: ожидание ответа перестаёт быть фактором, замедляющим строительный цикл.

Несмотря на технологический оптимизм, дискуссия зафиксировала жёсткий консенсус относительно роли человека. Валерий Казейкин резюмировал позицию сообщества: цифра не должна и не сможет заменить человека в конечной инстанции принятия решений. В профессиональной среде это понимание переходит в плоскость проектирования ИТ-архитектуры. Любой оцифрованный процесс, будь то проверка участка, подрядные торги или приёмка этапов строительства, должен сохранять «точку бифуркации» – возможность оперативного вмешательства эксперта.

Словом, планов громадьё. Впрочем, за изобилием программной терминологии так и не виден ответ на главный вопрос – кто же будет выполнять все эти технологические процессы на этапе исполнения? Пока мы видим, как искусственный интеллект рисует красивые презентации, считает KPI, подгоняет кожаных мешков и осуществляет бесшовную интеграцию сервисов. На практике проекты всё так же рисуют вчерашние студенты, которым приказано за неделю перечертить образец двадцатилетней давности под хотелки заказчика. А строить будет бригада смуглых ребят, говорящих на языке Хайяма, которые из всех средств автоматизации знают только ишака да лопату.

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

Подписывайтесь на За-Строй.РФ в МАХ 

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!