Нейросеть поможет строить социалку

Управление капитального строительства Свердловской области объявило о том, что будет проверять качество проектной документации при возведении социальных объектов с помощью искусственного интеллекта. По словам чиновников, новый программный комплекс автоматизирует проверку, что позволит ускорить инвестиционно-строительный цикл для новых школ, больниц и спортивных объектов. Пока речь идёт о пилотном проекте, который работает на основе российского нейросетевого решения NSR Specification. Система предназначена для анализа проектно-сметной документации и информационных моделей объектов. ИИ-комплекс решает две основные задачи.

Во-первых, проверяет текстовую документацию на соответствие ГОСТам и нормам, выявляя противоречия и технические ошибки. А во-вторых, анализирует информационные модели. Нейросеть на базе BERT-архитектуры преобразует текстовые требования нормативов в алгоритмы для автоматической проверки ИМ на корректность. Система интегрирована с информационной платформой CADLib Модель и Архив, что позволяет проверять сложные геометрические параметры и коллизии.

Сообщается, что автоматизация рутинных проверок позволит УКС существенно сократить сроки согласования проектов и прохождения государственной экспертизы. Это напрямую повлияет на скорость строительства социально значимых объектов в Свердловской области.

Региональные власти уже давно и с большим удовольствием примеряют на себя популярные электронные тренды. Так, в июле 2025-го тогдашний министр цифрового развития и связи Свердловской области Михаил Пономарьков (был уволен в сентябре того же года) хвастался на форуме «Иннопром-2025», что к реализации запланировано применение нейронок по четырём направлениям.

1. Решения в сфере здравоохранения: обработка снимков и анализ медицинских карт. По словам Михаила Яковлевича, ИИ уже обрабатывает массив данных медкарт и подсказывает врачу, какие пациенты требуют его пристального внимания.
2. Решение в сфере контроля за незаконными вырубками. Если раньше для Министерства природных ресурсов и экологии Свердловской области студенты осматривали космоснимки и сравнивали их с информацией о разрешённой вырубке, то теперь это делает ИИ и выдаёт результат за секунду.
3. Использование ИИ для анализа динамики и численности населения, а также агрегированных и обезличенных сведений о тратах. На основе этих данных администрация решает разные задачи, связанные с распределением транспортных потоков, выявлением кадрового голода и развитием экономики. Количество решений, которые можно реализовать на основе этого проекта, как выразился цифровой министр, «ограничивается только лишь нашей фантазией».
4. Решение в сфере информационной безопасности. С 2024 года Правительство региона прорабатывает применение ИИ в этой сфере, занимаясь «выявлением приоритетных недопустимых событий» – что бы это ни значило.

Кстати, в том же 2024 году свердловские власти заявляли, что будут применять искусственный интеллект для борьбы с главной русской проблемой, которая давно уже оставила позади и дураков, и дороги. А именно – научат синтетический разум ловить коррупционеров!

Как сообщал в эфире «4 канала» заместитель губернатора Свердловской области Дмитрий Ионин, программа будет анализировать связи сотрудников любого ведомства через родственников, по банковским счетам, а затем делать выводы об аффилированности или коррупционной составляющей. По его словам, разработку будут тестировать на муниципальных служащих. Правда, потом про эту амбициозную затею никто так и не вспоминал. Судя по тому, что на «Иннопроме» в прошлом году представили Свердловской губернии больше говорили про рентгеновские снимки, да лесные карты, бороться против коррупционеров цифровыми способами пока получается не очень хорошо. Что же, возможно, в строительной сфере нейросети окажутся более полезны…

Искренне Ваш,
За-Строй.РФ

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!