Сквозь призму ИИ

Прежде всего, хочу выразить огромную благодарность за помощь в подготовке данной статьи ведущему инженеру-проектировщику, администратору сообщества профессиональных строителей Росатома и просто большой умнице Елене Аленичевой.

Вспоминается старый анекдот, который в текущих реалиях прозвучал бы так: « – Ты чего такой мятый? – Понимаешь, просыпаюсь с утра, включаю телевизор, а там по всем программам про искусственный интеллект. Включаю радио, и там по всем программам про искусственный интеллект. Включаю компьютер – и там тоже в сетях один искусственный интеллект. Ну, утюг я и включать не стал...».

Действительно, об ИИ сегодня говорят повсюду: на всех уровнях государственной власти, в православных храмах и в среде рядовых обывателей от мала до велика. И это неудивительно.

Выступая на X Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2025 – «Путешествие в мир искусственного интеллекта», Президент Российской Федерации Владимир Путин говорил о генеративном ИИ, о языковых моделях, обученных на огромном массиве данных, в том числе текстов и изображений.

Ещё два года назад такие системы могли выполнять довольно простые задачи, а сегодня на основе генеративного искусственного интеллекта уже создаются интеллектуальные помощники, так называемые ИИ-агенты, а также беспилотный транспорт и роботы. Что важно, они действуют не по жёстким, заданным алгоритмам, а принимают всё более автономные решения без участия человека. Тот, кто уже владеет, применяет такие продукты, получает серьёзные преимущества в эффективности и производительности труда.

Очевидно, что технологии генеративного искусственного интеллекта становятся ключевыми, стратегическими. За обладание собственными фундаментальными языковыми моделями конкурируют не только крупнейшие компании, но и ведущие государства.

К сказанному Владимир Владимирович добавил, что модели генеративного искусственного интеллекта порождают гигантские массивы новых данных, становятся одним из важнейших инструментов распространения информации, а значит, способны влиять на ценности, мировоззрение людей, формировать смысловое пространство целых государств да и человечества в целом. Как сказал Глава нашего государства:

Критическую зависимость от чужих систем мы не можем допустить. Для России это вопрос государственного, технологического и, я бы сказал, ценностного суверенитета, поэтому наша страна должна обладать целым комплексом собственных технологий и продуктов в области генеративного искусственного интеллекта.

Прежде всего, это собственно национальные языковые модели – как фундаментальные, так и малые – для конкретных отраслей. Весь спектр таких моделей должен проходить обучение и полностью контролироваться российскими специалистами, причём на всех этапах, включая проверку конечного продукта.

Работа над такими сложными системами призвана стать серьёзным стимулом для укрепления отечественной инженерной школы в этой важнейшей сфере. У нас должны быть уникальные компетенции по полному циклу формирования фундаментальных языковых моделей: от их создания и обучения до адаптации под задачи различных индустрий. Собственно говоря, по этому пути идут все страны, которые стремятся к обеспечению своего лидерства и независимости, своего суверенитета в этой сфере.

Выступая на пленарном заседании XIII Рождественских парламентских встреч в рамках XXXIII Международных Рождественских образовательных чтений, Патриарх Московский и всея Руси Кирилл заявил, что искусственный интеллект может быть более опасен, чем ядерная энергия. И добавил:

Это не значит, что мы должны отвергать достижения науки и возможность использовать искусственный интеллект. Но всё это должно быть поставлено под очень жёсткий контроль государства и, в хорошем смысле, общества. Мы не должны проморгать очередную возможную опасность, способную разрушить человеческую жизнь и человеческую цивилизацию. Важно, чтобы искусственный интеллект служил во благо людей, а человек мог его контролировать.

Сервисы ИИ сегодня внедряются повсеместно. Автоматизация функционирования любого бизнеса, государственных органов, производственных и торговых структур, логистики, образовательных и медицинских учреждений – всё это сферы применения искусственного интеллекта. Эффективность их применения постепенно растёт благодаря постоянному увеличению объёма памяти и укреплению внутренних связей нейросети.

На этапе возникновения ИИ, в основном, предполагалось, что ему будут доступны только функции перевода текстов, распознавания объектов и смысла произносимых слов. Но сегодня становится понятно, что его возможности почти безграничны. Искусственный интеллект входит в самые разные области жизни. Он успешно применяется в медицине, в сельском хозяйстве, в сфере образования, бизнеса и финансов, в промышленной сфере, в сфере дорожного движения, в судебной практике и так далее. По-настоящему мощным инструментом ИИ стал в научных исследованиях. Он помогает обрабатывать огромные массивы данных, находить закономерности и генерировать новые гипотезы.

Несмотря на то, что строительная отрасль представляется клондайком для применения ИИ, потенциал такого применения далеко не исчерпан. Это не означает, что для практической реализации этого потенциала ничего не делается. В частности, в течение уже нескольких лет работает Экспертная группа в сфере развития городской среды и строительства с участием ведущих вендоров и представителей предпринимательского сообщества, внедряющих ИИ в свои бизнес-процессы под председательством заместителя министра строительства и ЖКХ РФ Константина Михайлика (далее – Экспертная группа). На её заседаниях обсуждают достигнутые результаты и строят планы на будущее.

Сервисы ИИ разрабатываются многими коммерческими структурами, которые концентрируются вокруг ПАО «ДОМ.РФ» и, в частности, вокруг бесспорных лидеров мнений в этих вопросах – управляющего директора этого института развития в жилищной сфере по ИТ и цифровой трансформации Николая Козака и генерального директора сравнительно молодой компании «ДОМ.РФ Технологии» Александра Лукьянова.

В целях ускорения разработки инструментов ИИ и их применения в сфере строительства Минстроем России предлагается создать коллегиальный совещательный орган более высокого уровня, чем вышеназванная Экспертная группа, именуемый как «Комиссия по вопросам внедрения сервисов ИИ и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ» (далее – Комиссия).

Окончательное решение о её создании планируется принять на посвящённом этому вопросу специальном заседании в стенах Министерства строительства и ЖКХ РФ, которое состоится 2 марта этого года.

Состав участников заседания представляется максимально представительным. К участию в нём приглашен вёсь цвет строительной отрасли: ФАУ «Главгосэкспертиза России», ФАУ «Проектная дирекция Минстроя России», ФБУ «РосСтройКонтроль», ФАУ «ФЦС», ФКУ «Объединённая дирекция» Минстроя России, ППК «Единый заказчик», ППК «Фонд развития территорий», ФАУ «РосКапСтрой», ФКП «Дирекция комплекса защитных сооружений г. Санкт-Петербурга от наводнений Минстроя России», ФГБУ «Российская академия архитектуры и строительных наук (РААСН)», НИИСФ РААСН, ФГПУ «ЦНИИП Минстроя России», ФГБУ «Единый институт пространственного планирования РФ», АО «НИЦ «Строительство», ПАО «ДОМ.РФ», Московский архитектурный институт (МАРХИ), Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (МГСУ).

В свете сказанного хотелось бы обратить внимание руководства Минстроя России на нижеследующее. Несмотря на то, что я не пропустил ни одного заседания Экспертной группы, имена, фамилии и контакты большинства моих коллег по группе, а также представляемые ими организации до сих пор остаются для меня тайной за семью печатями. По существу, эта группа не стала коллективом единомышленников.

Для того, чтобы она превратилась в такой коллектив, представляется целесообразным, шагая в ногу со временем, объединить её участников в составе соответствующей закрытой группы в мессенджере MAX. При этом, на мой взгляд, эффективность деятельности Экспертной группы существенно возрастет, поскольку её участники получат возможность обмениваться мнениями, обсуждать проблемные вопросы, вносить предложения не только от заседания к заседанию, но и в режиме реального времени.

Думается, что создание закрытой группы в MAX целесообразно не только для участников Экспертной группы, но также для будущих членов создаваемой Комиссии, если это не будет противоречить действующему законодательству Российской Федерации, в частности, законодательству о персональных данных.

При этом надо отметить, что проблемных вопросов в области создания и внедрения сервисов ИИ в сфере строительства и ЖКХ накопилось немало.

Основным препятствием для создания таких сервисов видится отсутствие машинопонимаемой базы знаний в сфере проектирования и строительства. Представляется, что такая база знаний должна состоять из двух взаимосвязанных частей.

Одной из них должен стать комплекс переведённых в машинопонимаемый формат документов по стандартизации в указанной сфере, изначально разработанных на бумажных носителях. Работы по такому переводу в настоящее время идут полным ходом в соответствии с утверждённой Правительством России Стратегией развития строительной отрасли и ЖКХ на период до 2030 года с прогнозом до 2025 года. Хотя и в этом вопросе, в силу специфики отраслевых стандартов, не обходится без подводных камней, выработка предложений по преодолению которых, как представляется, ляжет на плечи создаваемой Комиссии.

Другой частью вышеуказанной машинопонимаемой базы знаний видится совокупность машинопонимаемых результатов научных исследований в сфере проектирования и строительства. В отличие от развитых экономик мира (США, Китайская Народная Республика), в нашей стране такая задача на сегодняшний день пока даже не ставится. Результаты НИР, в том числе выполняемых за счёт бюджетных средств, как исстари повелось, излагаются только на бумажных носителях и, как следствие, внедряются в практику строительства в разы медленнее, чем в вышеназванных странах.

В свете сказанного, создаваемой Комиссии представляется целесообразным рассмотреть вопрос о законодательном закреплении за исполнителями НИР, которые выполняются за счёт бюджетных средств, обязанности наряду с изложением результатов на бумажных носителях представлять их в машинопонимаемом формате. Думается, что Комиссии будет под силу принять в этом вопросе разумное решение, тем более, что в её состав, судя по всему, войдут представители РААСН, а также ведущих научно-исследовательских институтов строительного профиля.

Наконец, серьёзным препятствием для внедрения сервисов ИИ в строительную отрасль представляется слабое понимание предпринимательским сообществом их практической ценности. Думается, что одной из задач Комиссии в обозримой перспективе станет разработка плана мероприятий («дорожной карты»), направленных на достижение необходимого уровня понимания этой ценности. Не исключено, что в контуре Минстроя России целесообразно создание специализированного центра компетенций в области создания и внедрения сервисов ИИ в строительную отрасль.

Итак, с нетерпением ждём заседания в Минстрое России, в ходе которого появится определённость в отношении создания Комиссии. Само собой разумеется, что читатели За-Строй.РФ будут одними из первых, кому станет известна подлежащая раскрытию информация об этом заседании и о принятых на нём решениях.

При полном и/или частичном копировании данного материала, для последующего размещения его на стороннем ресурсе, обратная, индексируемая ссылка на источник обязательна!