Специалисты Мордовского государственного университета имени Н. П. Огарёва при поддержке Российского научного фонда разработали самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон, в два-четыре раза превосходящий традиционные тяжёлые бетоны по полезным свойствам.
Проектирование бетона выполнялось с использованием методов машинного обучения – одного из направлений искусственного интеллекта. Для решения поставленных задач была собрана и проанализирована база экспериментальных данных, включающая свыше тысячи различных составов цементного материала.
Разработка представляет собой сухую строительную смесь, состоящую из портландцемента, кварцевого песка и комплексной органоминеральной добавки на основе поверхностно-активных веществ, отходов металлургических производств и распространенных осадочных пород. При смешивании с водой она приобретает способность к самоуплотнению и компенсации усадочных деформаций.
Как рассказал доцент кафедры строительных конструкций Мордовского государственного университета Артемий Балыков:
Ввиду низкой проницаемости, высокой прочности и коррозионной стойкости срок службы разработанного бетона в обычных условиях эксплуатации может превышать 150-200 лет. Себестоимость сухой смеси на 10-15 процентов ниже имеющихся аналогов за счёт сниженной цементоёмкости состава, использования местного сырья и отходов промышленности.
Модели машинного обучения, примененные в процессе разработки, могут осуществлять мониторинг прогностических факторов, обучаясь по мере поступления новых данных. Это даёт возможность получать информацию о влиянии различных рецептурных и технологических параметров на структуру и эксплуатационные характеристики мелкозернистого бетона.
Как отметил ректор МГУ имени Н. П. Огарёва Дмитрий Глушко, и к новому высокофункциональному бетону, и к интеллектуальным системам его проектирования проявили интерес индустриальные партнёры.
11.11.24 в 15:01
